Idea-Forge与Idea-Radar

背景

机缘巧合之下入职了一家单位，有大规模的自部署的AI算力，给员工配备了近乎无限的Token（1. 模型均为开源模型且与主流平台相差两个月左右，2. 在降本增效且各大公司均在要求 产物/Token 比的背景下这必然不会持久），在此背景下，如何快速的将无限的Token转化成有价值的知识/代码/工程，就变为了一个亟待解决的课题。

在此背景下诞生了两个项目Idea-Forge（想法锻造器）与Idea-Radar（想法雷达）。

Idea-Forge是一个Super-agent借鉴了Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统的思想。用于并行的调度一些会话，尽量少的在人工干预下，进行长任务执行。由AI主导将一个想法落地成一个可执行的项目。

有了想法锻造器不能没有想法，于是想法雷达Idea-Radar就成了第一个Idea-Forge的产物。可以理解为一个信息聚合器，从互联网平台（主要是Github、HackNews、Reddit等），获取一些想法和项目（大家都在做什么创新/创业项目，有什么有趣的想法或者需求）。可行性如何，有什么业务价值等。

下文将简单介绍一下这两个项目以及Idea-Radar的锻造过程。

OpenSpec 工作流

最近单位在推 OpenSpec 工作流，之前基于AI开展工作当然也会有对应的开发范式。

具体的手段为将技术拆分成对应的技术规范，根据技术规范拆分各个Task。顺序或并行执行各个Task。方法论是框架优先，设计优先，逐步迭代，多次确认，随时调整。

OpenSpec 工作流相较于这种天然朴素的开发范式，手段更加丰富，方法论的实践也更加具体。本质是为了更加清晰，模块化去的区描述一个项目，以达成人机共识，防止执行过程中出现偏差。

当然完事万物不可能没有缺点，为了保证人机共识更加彻底，就会有大量的文档，这些文档需要人工审阅就需要占用人工的生产力（取决于文档的多寡，其实这部分成本还不低），另外就是费Token。

本文以Vibe的一个小型的proxy-switcher为例，简单介绍一下OpenSpec 工作流。

点个麦当劳

麦当劳推出了MCP，本着赶时髦的心态试了试，这里做个简单记录。

我的OpenClaw Skill

关于我对OpenClaw的看法

OpenClaw又称小龙虾，本质上是一个持久化运行在个人终端（目前还主要是PC或服务器）的，基于大模型能力的，在赋予权限后对个人终端有独立操作能力的AI智能体。

小龙虾的出现，无论其是否有背后推手，都可称得上爆火，从其飙涨的GithubStar数就可见一斑。同时又在国内外掀起了一场AI农场热，甚至出现了上门付费安装的服务。卖教程的，卖token的，卖安装/卸载服务的算是踩在了风口，多多少少赚了一笔。之后又因其安全问题，闹出了不少乐子，又催生了上门卸载的服务（其实没必要，把服务关停即可，如果已经被安装了木马，那即便卸载也无济于事）。

这里简单聊一聊我对小龙虾的看法，就如我对其的定义，一个在个人终端持续运行的AI智能体。

他能替我们做很多事情，至于能做多少事情，取决于我们给它多少权限。比如最简单的它必然需要具备清理自身运行过程中生产的一些临时文件的能力，由此就需要rm -rf的执行权限，给一个基于transformer推理模型的实体赋予rm -rf权限，无论其表现的多么稳定，终归还是不够安全。但凡其在推理的过程中给出的路径出现错误（这在Coding的过程中时常出现，并不是一个小概率事件），那问题的后果就是灾难性的。包括基于提示词的注入攻击简直是太简单了，利用难度极低但过后很严重。

谈完了其风险再来谈谈其能做什么，也由此来引出我的几个SKill，都是自己开发的小工具，而非通用型能力，关于其通用型SKill的介绍到处都是这里就不在赘述。

再谈一下我对小龙虾的理解，由于给了他足够的权限（网络权限，创造脚本权限，本地脚本执行权限）现阶段他可以帮我们实现一定程度上的电脑自动化，凡事我们要在电脑上做的，被我们定义为工作的（乐在其中的，比如打游戏，这类不算，让他代替也没意义），都可以尝试交给小龙虾来自动化。

我的 Vibe Coding

随着Coding Agent工具的发展，将代码的生成能力从方法级，模块级提升到了工程级。个人的代码的产出率也来到了90%。这里简单聊一下我的Vibe Coding，一方面做个分享，另一方面也做个梳理，梳理一下用法上的问题，也梳理一下Coding Agent工具的能力边界。最后也做个反思，反思一下AI工具把程序员从软件开发这个工作中解放出来了之后我们还能做些什么(本文已经太长了，单独写吧)。

Chrome Profile 登录状态持久化问题排查总结

问题现象

启动 Chrome 自动化脚本时，日志显示”复用已有 Profile（登录状态将保留）”，但实际登录状态未保留。伴随 boss-go-chrome-profile 目录下大量文件被修改。

根本原因

核心问题：Chrome 单例机制

Chrome 单例机制：当系统中已有 Chrome 实例在运行时，新的 Chrome 进程（包括指定了 --user-data-dir 的）会忽略 user-data-dir 参数，直接附加到已有进程，并使用已有进程对应的 profile。

这导致：

1. 脚本启动的 Chrome 实际使用的是系统默认 profile，而非指定的 boss-go-chrome-profile
2. 登录信息写入的是系统默认 profile
3. 下次脚本运行时，加载的是 boss-go-chrome-profile（无登录信息）

浏览器自动化检测解决方案

概述

本文档记录了针对网站反自动化检测的完整解决方案，适用于 OpenClaw 项目。主要以 Boss直聘 (zhipin.com) 为案例，但原理适用于其他有类似检测的网站。

一、问题背景

现代网站使用多种技术检测自动化浏览器：

Claude-Code 使用体验

背景

随着 AI Agent 的发展，一批工具随之大火，如 OpenCode、CodeX、Claude Code、OpenClaw 等，极大提升了开发效率，同时也重塑了传统开发流程。

近期抽了些时间简单体验了 AI Agent 开发工具，并基于 Claude Code 和几个国产模型在 Web 开发上做了一些简单测试，这里做个分享。

基于AI调整图标细节

在AI生成图标可用性调研中简单调研了国内外一些支持生成图像的AI在生成图标场景上的应用，结论为大多数模型直出的图标大多数处在基本可用和基本不可用之间，本文尝试基于上文中生成的图标进行二次微调在其中选择一个将其调整为可用状态。

调整思路

本文选择下图中的图标作为基底

混合这个图标的边框，字体和配色设计

要基于文字明确显示【别点广告】的主题，以及显示一个大大的广告，和一个隐藏起来的绿色的【下一关】按钮，手指放在下一关的按钮上。

模型表现

这里选择在前文中表现较好的几个模型。

请帮我生成一个图标，主体设计请参考图片1，要基于文字明确显示【别点广告】的主题，以及显示一个大大的广告，和一个隐藏起来的绿色的【下一关】按钮，手指放在下一关的按钮上。边框、字体、配色设计请参考图片2。生成的图像像素应该为144*144。

星流

AI生成图标可用性调研

一个简单的背景，要为一个名为【不要点广告】的微信小游戏生成一个图标。这里简单调研一下各大AI的可用性。

国内版

国内版所用提示词如下：

请帮我生成144px*144px的图标10个，用于表示一个微信小游戏【别点广告】（一个休闲益智小游戏，避免点击广告，准确进入下一个关）的小程序头像。在这10个图标中选出你最推荐的一个并说明理由。

请帮我生成一个144px*144px的图标，用于表示一个微信小游戏【别点广告】（一个休闲益智小游戏，避免点击广告，准确进入下一个关）的小程序头像。

文心 4.5 Turbo

生成的图标完全不可用，且并没有理解10个的概念，将描述改为10个144px*144px的图标仍然不行，仅支持根据描述生成单幅图片。并不支持真正意义上的文本+图片的组合生成模式。